Was unterscheidet euch von den anderen?
To be honest: eine ganze Menge. Viele reden über KI, viele verkaufen Tools — aber einen ganzheitlichen Ansatz wie den KI-Sherpa® haben wir sonst noch nie gesehen. Den Weg, den Sie gehen möchten, sind wir schon über 20× gegangen. Wie bei echten Sherpas gilt: Wir tragen Sie nicht den Berg hoch — aber wir kennen den Weg, die Risiken und die Abkürzungen.
Welchen Background habt ihr?
Wir kommen nicht aus der Beratungsfolie, sondern aus der Umsetzung. Blümlein AI & Automation ist seit 2017/2018 im KI-Umfeld aktiv — lange bevor „ChatGPT" zum Buzzword wurde. Unser Ursprung liegt in Data Science, Automatisierung und Software-Entwicklung. Heute sind wir ein 8-köpfiges Team und haben 50+ KI-Projekte im industriellen Mittelstand begleitet.
Wann kann ich mit welchen Ergebnissen rechnen?
Erste Effekte sehen unsere Kunden meist innerhalb der ersten 4–8 Wochen: Zeitersparnis bei Meetings & Dokumentation, schnellere Informationssuche, weniger manuelle Routinearbeit. Größere Effekte entstehen dort, wo KI Teil von Prozessen wird, nicht nur ein Tool bleibt.
Arbeitet ihr strategisch — oder setzt ihr auch wirklich um?
Beides — aber nicht unsortiert. Wir starten strategisch, damit Umsetzung nicht ins Leere läuft. Ab dem Moment, wo klar ist, was Sinn macht, gehen wir hands-on: Prototypen, Automatisierungen, produktive KI-Lösungen. Keine PowerPoint-KI.
Welche Investition erwartet mich?
Ehrliche Antwort: Das hängt von Ziel und Umfang ab. Typischerweise bewegen sich Kunden im mittleren fünfstelligen Bereich für strukturierte Einstiegsprogramme — bis in den niedrigen sechsstelligen, wenn KI strategisch verankert und skaliert wird. Viele refinanzieren die Investition über wenige Monate durch reduzierte Nacharbeit und schnellere Durchlaufzeiten.
Werden wir von euch abhängig — oder können wir das später selbst?
Das Gegenteil ist der Anspruch — das ist der ganze Gedanke hinter „Sherpa". Wir bauen keine Blackboxes. Unser Ziel ist, dass Ihr Team nach einigen Monaten Use Cases selbst priorisiert, einfache Lösungen selbst umsetzt und gute von schlechten KI-Ideen unterscheidet.
Wie geht ihr mit Datenschutz, Betriebsrat und Compliance um?
KI ohne Governance ist keine Innovation, sondern ein Risiko. Wir klären früh: Welche Daten dürfen wohin? Welche Tools sind erlaubt? Wie nehmen wir IT, Datenschutz & ggf. Betriebsrat sauber mit? Wir arbeiten innerhalb bestehender (häufig Microsoft-lastiger) IT-Landschaften und bauen Leitplanken, bevor wir skalieren.
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